網上有很多關于pos機競價網站程序,廣告生態圈的玩家的知識，也有很多人為大家解答關于pos機競價網站程序的問題，今天pos機之家(www.tonybus.com)為大家整理了關于這方面的知識，讓我們一起來看下吧!
本文目錄一覽：
pos機競價網站程序
圍繞程序化購買這個廣告生態圈都有哪些角色（環節），每個角色在國內有哪些主要玩家？
程序化購買這個廣告生態圈隨著這幾年的高速發展，分工越來越細致，參與其中的玩家也越來越多，我們主要從流量賣方、程序化買方、監測方、數據方這幾個大的方面來看：
中國程序化廣告技術生態圖（來源RTBchina）▲
先看流量賣方(SSP)：
1.單一媒體，自己手握流量的：
例如：傳統門戶網站sina、sohu、騰訊等等；大的垂直媒體；視頻類優土、愛奇藝、騰訊、搜狐、樂視等等；新興數字電視類的(OTT)樂視、芒果TV等等。
2.流量的聚合方：
中小流量的聚合方，例如：baidu聯盟、google聯盟、聚效等等。
3.廣告交易平臺(ADX(Ad Exchange))：
為什么會有交易平臺的出現呢？這也是“程序化購買”的關鍵：實時競價(RTB(RealTimeBidding))。類似股票交易市場，賣方買方都到一個市場中進行交易。賣方通過程序化的方式將廣告流量接入到廣告交易平臺中，并設定底價，每當一個用戶瀏覽媒體內容頁時，其中有一個廣告位需要展示廣告，此時賣方將該廣告曝光機會通過廣告交易平臺向各程序化買家(DSP)發起競價請求，各程序化買家根據對該廣告曝光機會的評估背對背出價，廣告交易平臺收到各個程序化買家的出價后，進行比價，找出出價最高的買家，將出價最高的廣告素材給到媒體進行展示，同時將競價成功的結果返回給到勝出的程序化買家，整個過程都是通過程序化的方式在100毫秒內完成的。
目前市面上的廣告交易平臺有很多，例如：baidu、google、TANX、門戶及視頻媒體自有的ADX、純移動的adview、inmobi等等；每天共計超過170億的廣告流量、移動端超過40億、PC端超過110億、視頻(播放器內貼片、暫停、角標等)超過21億 、移動信息流及原生廣告超過12.4億可通過程序化的方式購買。
從程序化買方角度看：
首先是程序化買家(DSP(Demand-Side Platform需求方平臺))：
剛剛已經將RTB整體流程講過了，這里簡單介紹一下目前常見的DSP，主要有幾類：獨立DSP、依附于流量(媒體、Adx、Adnetwork)的DSP、獨有DMP數據的DSP。
獨立的DSP例如：品牌類品友互動等、游戲類新數、璧合等等；獨立DSP因為不擁有資源，只有不斷地給廣告主證明“程序化購買”這個持續優化工具本身的效率才是立足之本，有點像炒股軟件。所以他們對流量程序化購買上是一個相對公立的立場。
依附于流量(媒體、Adx、Adnetwork)的DSP例如：騰訊的智慧推、sina的扶翼、google的DBM、聚效、廣告家等等；他們因為依附于自有的一些流量，而且對自有流量有一定的優先權和變現壓力；在外部流量的對接上會受到一些制約。導致天然上就失去了一定的公立性。
獨有DMP數據的DSP，例如：銀聯智慧握有POS交易數據DSP變現、掌慧縱盈握有線下大交通等場景數據DSP變現。這些公司流量上相對公立，將獨有的數據為廣告主創造價值才是核心動力。
然后是程序化交易臺(TradingDesk)：隨著分工不斷精細化及專業化，剛剛就已經講了一堆堆的角色了，大大增加了程序化廣告下單執行及監控數據的復雜度，廣告主及代理公司希望一站式操控。就出現了程序化購買下單執行一站式交易平臺：Trading Desk。這類有昌榮ATD、Accuen、reachmax、admaster、品友互動等等。
監測方
傳統第三方監測公司：秒針、admaster等等；
新興的廣告環境驗證公司：Sizmek、RTBAsia等等，主要通過技術手段監測廣告曝光時的媒體內容頁的品牌完全環境、廣告可見性等；目前因技術成熟度、網絡環境等等問題還不是很穩定且大部分只能監測PC上的部分媒體環境；
免費在線網站分析工具：baidu統計、google GA等等；
專注移動監測的公司：talkingdata、友盟等等；
數據方
在我們發現“程序化購買”的工具屬性后，就自然會意識到數據的重要性，只有有效的數據才能幫助我們精準的觸達目標受眾，才能及時根據數據反饋調整我們的營銷計劃。
一般我們會將數據分為三類：
第一方數據（到達廣告主官網或者線下店的用戶瀏覽及購買等行為數據）；
第二方數據（同廣告主廣告投放相關的，用戶在線上媒體或線下渠道中同廣告主廣告互動的相關數據）；
第三方數據就是同廣告主沒有任何關系的第三方的數據。
1.先來講講第三方數據：
首當其沖是BAT了：達魔盤(阿里)的電商數據、騰訊的社交數據、百度的搜索數據；
據我個人了解到的信息，阿里的數據大家都知道很寶貴，但基本都是只進不出，最多只能提供到人群畫像這個層面；而我們也都知道畫像對產品的功能區隔定位有些幫助，但是對指導程序化廣告投放還是稍微粗放了些。
百度搜索數據我知道他們有一些規劃，曾經開放過對外的一些測試，不過最近好像因他們內部的組織結構調整有些停滯。
騰訊目前在數據對外服務這塊相對比較開放，主要基于他們社交相關的數據，他們目前主要提供人口屬性相關的性別年齡、他們也提供畫像。在廣點通的廣告流量中若消耗大的話他們也提供一些收入、住宅檔次等等標簽，不過不是全流量提供，僅僅按一定比例提供。
然后就是手握大量寶貴線下數據公司，為什么要重點提一下線下數據，因為我們畢竟生活在真實的世界中，我們的線下行動往往比線上行為要付出更高的代價，我們去機場不是為了送人就一定是要坐飛機出行的。線上的行為并不一定能真實體現我們的真實意圖；比如說：我上網瀏覽汽車，不一定真的要買車，但是我去4S店看車，八成是有買車打算了，不太可能把4S店當成公園去逛。
這樣的公司例如：我現在所在的掌慧縱盈就握有機場高鐵線下以及汽車產業上下游線下區域的真實的用戶活動數據、銀聯智慧握有POS機線下交易的數據。最近這些手握數據寶藏的公司也在紛紛開啟數據變現模式，通過自建DSP+自有獨家DMP為廣告主提供更優的程序化廣告解決方案。
2.然后就是第三方監測
也是因為其業務特點手握大量廣告投放數據：例如：秒針、admaster；移動端的主要有talkingdata、友盟等等；但這些數據由于都是廣告主監測的數據，所以在某些場合為了出于廣告主數據保護的要求，合作上數據肯定是要做一些模糊處理的。
還有一大塊手頭有數據的就是媒體了，例如：iqiyi也在提供人口屬性性別年齡相關的數據服務“魔術師DMP”，不過單一媒體畢竟覆蓋的人群規模還是有一定的局限性。
還有就是傳統的一直在做CRM的技術服務公司：例如：百分點、安客誠等等，但CRM數據如何打通線上一直是十分困擾的問題。
當然DSP公司也都號稱自己有數據，DSP的數據主要來源于廣告流量，廣告交易平臺為了讓DSP更好地根據用戶行為決策出價，所以大都會都提供用戶當前廣告的所在媒體、位置、IP等等用戶及媒體信息，所以DSP基于這些廣告流量中攜帶的數據以及 DSP以往投放廣告的表現數據，積累了大量數據。
但這些數據由于是廣告流量中攜帶的，因RTB的廣告流量大量是“剩余流量”，具有一定的碎片性，不一定能體現用戶全部的線上行為，尤其在移動端adx無法像PC那樣提供每個廣告展示的內容頁的URL，能獲取到的僅僅是用戶廣告展示在哪個APP中，獲取到的經緯度也僅僅是用戶打開APP展示廣告時用戶當時的線下位置，不一定能體現用戶全部移動軌跡。這樣破碎的數據很難像PC端那樣更規模連續精準地分析用戶的行為并給用戶打標簽。
而對于第一方數據、第二方數據就需要廣告主自己搭建DMP系統或使用免費的第三方統計分析工具：
第一方DMP的供應商也特別的多：上述具備大數據處理能力的公司都有類似的能力輸出服務：監測公司、DSP公司、純DMP技術服務公司、第三方統計分析工具等等。
今年隨著東風日產、美贊臣、伊利都紛紛開建自有DMP；廣告主搭建自有DMP累積營銷數據資產已成一大趨勢。
同時我基于掌慧縱盈服務一汽豐田全國4S店、中石化加油站、瑞表、SaSa等等線下DMP迅速建設的速度來看，線下DMP也是近來的一大趨勢。
下圖為掌慧縱盈線下DMP線上打通營銷解決方案示意圖 ▼
謝謝您的閱讀，您的轉發、評價+關注是對我們最大的支持！
以上就是關于pos機競價網站程序,廣告生態圈的玩家的知識，后面我們會繼續為大家整理關于pos機競價網站程序的知識，希望能夠幫助到大家！
